Yapay Zekâ (AI) artık isteğe bağlı bir ek değil — otomasyonun, karar alma süreçlerinin ve verimliliğin temel itici gücü haline geldi. Mevcut birçok araç arasında, n8n; esnek, açık kaynaklı bir otomasyon platformu olarak öne çıkıyor ve artık OpenAI GPT-4.1, Anthropic Claude ve Google Gemini gibi gelişmiş yapay zekâ modelleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabiliyor.
Neden n8n + AI?
Geleneksel otomasyon platformları kurallara dayalıdır: “Eğer bu olursa, şunu yap.”
Ancak 2025’te iş süreçleri sadece sabit tetikleyicilerden fazlasına ihtiyaç duyuyor — akıllı sistemlere ihtiyaç var.
n8n iş akışlarına yapay zekâ entegre ederek şunları yapabilirsiniz:
Karmaşık verileri gerçek zamanlı özetleyebilir ve sınıflandırabilirsiniz.
Müşteri destek hizmetleri için AI sohbet botları geliştirebilirsiniz.
Belgeleri, faturaları veya medya içeriklerini RAG (Retrieval-Augmented Generation) kullanarak analiz edebilirsiniz.
Bağlama duyarlı kararlar veren AI ajanları oluşturabilirsiniz.
Blog, sosyal medya ve e-posta pazarlaması için içerik üretimini ölçeklendirebilirsiniz.
Tüm bunlar, n8n’i no-code (kod yazmadan) otomasyonla ileri düzey yapay zekâ modelleri arasında mükemmel bir köprü haline getiriyor.
n8n’deki Temel Yapay Zekâ Özellikleri (2025 Güncellemesi)
OpenAI Node – GPT-4.1 ve GPT-4o mini ile metin üretimi, gömülü veri (embedding) ve yapılandırılmış çıktılar.
Anthropic Claude Node – Uzun biçimli analizler, yaratıcı yazılar, politika özetleri.
Google Gemini Node – Multimodal AI: metin, görsel ve ses işleme yeteneği.
LangChain Entegrasyonu – İş akışları içinde hafıza, zincirleme süreçler ve AI ajanları.
Vektör Veritabanı Desteği – Anlamsal arama ve RAG için Pinecone, Weaviate, Qdrant.
SEO anahtar kelime notu: “AI iş akışı otomasyonu”, “n8n eğitimleri” veya “no-code GPT entegrasyonu” arıyorsanız, burada anlatılan düğümleri (nodes) kullanacaksınız.
Adım Adım Örnek: E-posta Özetleme İş Akışı
Basit ama oldukça işlevsel bir yapay zekâ iş akışı oluşturalım.
Hedef: Gmail’de gelen her yeni e-posta GPT tarafından özetlensin ve ekip için Slack’e gönderilsin.
1. Adım – Gmail Tetikleyicisi
Gmail Trigger düğümüyle başla: Yeni bir e-posta geldiğinde çalışır.
2. Adım – Function Düğümü (Prompt Hazırlama)
E-posta konusu ve içeriği temizlenir, ardından şu şekilde bir prompt oluşturulur:
3. Adım – OpenAI Chat Düğümü
Prompt’u GPT-4o mini’ye gönder. Sadece JSON formatında yanıt beklenir.
4. Adım – Slack Düğümü
Gelen JSON özeti Slack kanalına gönder.
Sonuç: Ekip üyeleri uzun e-postaları okumak yerine, Slack’te yapay zekâ tarafından özetlenmiş hızlı öngörüler görür.
Gelişmiş Örnek: n8n ile RAG Bilgi Tabanı
RAG (Retrieval-Augmented Generation) kurulumu, yapay zekânın sadece eğitim verileriyle değil, kendi belgelerinizle yanıt vermesini sağlar.
İş Akışı 1 – İndeksleyici
PDF belgelerini n8n’e yükle.
Metni parçalara ayır.
OpenAI ile gömü (embedding) oluştur.
Pinecone veya Weaviate gibi bir vektör veritabanına kaydet.
İş Akışı 2 – Soru-Cevap
Kullanıcı Webhook üzerinden bir soru gönderir.
Soru için embedding oluştur.
En alakalı 5 metin parçası getirilir.
GPT’ye şu katı prompt ile gönderilir:
"Cevabı SADECE bağlamdan çıkar. Emin değilsen, 'Yeterli veri yok' de."
Sonuç: n8n, yapay zekâ destekli kendi kendine hizmet veren bir bilgi tabanına dönüşür.
n8n’de AI Ajan Deseni (Agent Pattern)
Ajanlar, yalnızca verilen prompt’ları işlemekten öteye geçer — hangi aracı ne zaman kullanacaklarına kendileri karar verir.
Senaryo: Bir toplantı dökümü geliyor
Claude, kararları ve yapılacak işleri özetler.
Function düğümü, görevleri planlar: görev oluştur, takvim etkinliği ayarla.
n8n bu görevleri Google Takvim ve Notion'a otomatik olarak gönderir.
Ajan, gerekirse 3 kez yineleme yaparak çıktıyı iyileştirir.
Sonuç: Toplantı → Yapılandırılmış görevler → Zamanlanmış etkinlikler — tamamen otomatik.
AI + n8n İş Akışları için En İyi Uygulamalar
Prompt Mühendisliği: Her zaman rol, kapsam ve çıktı formatını (JSON) tanımlayın.
Maliyet Optimizasyonu: Sınıflandırma için GPT-4o mini gibi küçük modelleri kullanın; gerektiğinde GPT-4.1'e geçin.
Hata Yönetimi: Error Trigger düğümleri ve JSON şema doğrulama kullanarak bozuk çıktıları engelleyin.
Gizlilik: AI modellerine gönderilmeden önce hassas verileri maskeleyin.
Test Süreci: Yeni iş akışı sürümleri için örnek girişlerden oluşan “altın veri seti” tutun.
Geleceğe Bakış
n8n hızla gelişiyor. Yapay zekâ entegrasyonu sayesinde artık sadece bir otomasyon aracı değil, karar destek sistemine dönüşüyor.
İster müşteri destek botları kurmak, ister içerik üretimini otomatikleştirmek, ister RAG tabanlı bilgi sistemleri oluşturmak isteyin — n8n tüm bunları kod yazmadan yapmanıza olanak sağlar.